岗位描述

（1） 负责用电负荷识别、电力指纹分析等相关人工智能算法的开发与优化，实现对用电负荷类型、状态及关键参数的识别分析。
（2） 负责基于神经网络、深度学习等方法开展高频负荷识别模型设计、训练、测试和性能优化，提高模型识别准确率、鲁棒性和运行效率。
（3） 负责算法模型在PC端和嵌入式平台上的部署与调试，包括模型轻量化、C 语言实现、STM32 等端侧平台适配和运行性能优化。
（4） 负责算法系统的测试验证与问题分析，能够根据实验结果定位模型、数据、硬件或系统集成中的问题，并提出改进方案。
（5） 参与电力指纹相关项目的技术方案设计、项目实施、进度跟踪和成果整理，配合团队完成项目交付工作。

招聘要求

（1）遵守国家宪法和法律法规，无违法犯罪记录，无失信记录，无违反师德师风、职业道德行为；
（2） 计算机、人工智能、自动化、电气工程、数学、电子信息等相关专业本科及以上学历，具有机器学习、深度学习或信号识别相关基础。
（3） 熟悉机器学习、深度学习和嵌入式开发等领域的基本方法，能够独立完成模型训练、调参、测试和结果分析。
（4） 熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，熟练使用Python及常用数据处理、分析和可视化工具。
（5） 熟悉C语言开发，具备一定的嵌入式系统开发基础，能够参与算法在STM32等嵌入式平台上的部署、调试和优化。
（6） 具备良好的学习能力、沟通表达能力和团队协作能力，能够适应科研项目、工程项目和跨学科团队协同工作。
（7） 对电力系统、用电负荷识别、能源管理、边缘智能等方向有兴趣，愿意长期参与相关技术研发和项目应用。

福利薪酬

工资面议

联系方式

报名方式只能“点击下方“我要应聘”，填写相关信息及上传应聘材料（不接受其他方式的报名）
郑老师 ，手机：18819493419

其他说明

岗位编号 20260037

招聘人数

1人

截止时间

2026-09-14 00:00:00

报名方式

点击下方“我要应聘”，填写相关信息及上传应聘材料。

简历填写要求

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